Promedio Ponderado Del Promedio Móvil En Excel

Creación de una media móvil ponderada en 3 pasos Descripción general de la media móvil La media móvil es una técnica estadística utilizada para suavizar las fluctuaciones a corto plazo en una serie de datos con el fin de reconocer más fácilmente las tendencias o ciclos a más largo plazo. El promedio móvil se refiere a veces como promedio móvil o promedio corriente. Un promedio móvil es una serie de números, cada uno de los cuales representa el promedio de un intervalo de número especificado de períodos anteriores. Cuanto mayor es el intervalo, más suavizado se produce. Cuanto menor sea el intervalo, más el promedio móvil se asemeja a la serie de datos reales. Las medias móviles realizan las tres funciones siguientes: Suavizar los datos, lo que significa mejorar el ajuste de los datos a una línea. Reducir el efecto de la variación temporal y el ruido aleatorio. Resaltando valores atípicos por encima o por debajo de la tendencia. El promedio móvil es una de las técnicas estadísticas más utilizadas en la industria para identificar tendencias de datos. Por ejemplo, los gerentes de ventas suelen ver los promedios móviles de tres meses de los datos de ventas. El artículo comparará los promedios móviles simples de dos meses, tres meses y seis meses de los mismos datos de venta. El promedio móvil se utiliza con bastante frecuencia en el análisis técnico de datos financieros, como los rendimientos de las acciones y en la economía, para localizar tendencias en series temporales macroeconómicas como el empleo. Hay una serie de variaciones de la media móvil. Los más empleados son el promedio móvil simple, el promedio móvil ponderado y el promedio móvil exponencial. Realizar cada una de estas técnicas en Excel se tratará en detalle en artículos separados en este blog. Aquí hay una breve descripción de cada una de estas tres técnicas. Promedio móvil simple Cada punto de una media móvil simple es el promedio de un número especificado de períodos anteriores. Un enlace a otro artículo de este blog que ofrece una explicación detallada de la implementación de esta técnica en Excel es el siguiente: Promedio móvil ponderado Los puntos de la media móvil ponderada también representan un promedio de un número especificado de períodos anteriores. La media móvil ponderada aplica ponderaciones diferentes a ciertos períodos anteriores con bastante frecuencia, a los periodos más recientes se les da mayor peso. Este artículo de blog proporcionará una explicación detallada de la implementación de esta técnica en Excel. Promedio móvil exponencial Los puntos de la media móvil exponencial también representan un promedio de un número específico de períodos anteriores. El suavizado exponencial aplica factores de ponderación a períodos anteriores que disminuyen exponencialmente, nunca llegando a cero. Como resultado, el suavizado exponencial tiene en cuenta todos los períodos anteriores en lugar de un número designado de períodos anteriores que hace la media móvil ponderada. Un enlace a otro artículo en este blog que proporciona una explicación detallada de la implementación de esta técnica en Excel es el siguiente: A continuación se describe el proceso de 3 pasos de crear una media móvil ponderada de datos de series de tiempo en Excel: Paso 1 8211 Representación gráfica de los datos originales en un gráfico de series de tiempo El gráfico de líneas es el gráfico de Excel más utilizado para graficar datos de series temporales. Un ejemplo de un gráfico de Excel utilizado para trazar 13 períodos de datos de ventas se muestra de la siguiente manera: Paso 2 8211 Crear la media móvil ponderada con fórmulas en Excel Excel no proporciona la herramienta Media móvil en el menú Análisis de datos para que las fórmulas se deben Construido manualmente. En este caso se crea un promedio móvil ponderado de 2 intervalos aplicando un peso de 2 al período más reciente y un peso de 1 al período anterior. La fórmula en la celda E5 se puede copiar a la celda E17. Paso 3 8211 Agregue la serie de Promedio Movido Ponderado a la Carta Estos datos deben ahora ser agregados al gráfico que contiene los datos originales de línea de tiempo de ventas. Los datos se añadirán simplemente como una serie más de datos en el gráfico. Para ello, haga clic con el botón derecho en cualquier parte del gráfico y aparecerá un menú. Pulse Seleccionar datos para agregar la nueva serie de datos. La serie de media móvil se agregará completando el cuadro de diálogo Editar serie de la siguiente manera: El gráfico que contiene la serie de datos original y que el promedio móvil ponderado de 2 intervalos de datos se muestra como sigue. Tenga en cuenta que la línea de media móvil es bastante más suave y las desviaciones de los datos brutos por encima y por debajo de la línea de tendencia son mucho más evidentes. La tendencia general es ahora mucho más evidente también. Una media móvil de 3 intervalos puede ser creada y colocada en el gráfico usando casi el mismo procedimiento como sigue. Tenga en cuenta que el período más reciente se asigna el peso de 3, el período anterior a que se asigna y el peso de 2, y el período anterior a que se asigna un peso de 1. Estos datos ahora deben agregarse a la tabla que contiene el original Línea de tiempo de datos de ventas junto con la serie de 2 intervalos. Los datos se añadirán simplemente como una serie más de datos en el gráfico. Para ello, haga clic con el botón derecho en cualquier parte del gráfico y aparecerá un menú. Pulse Seleccionar datos para agregar la nueva serie de datos. La serie del promedio móvil se agregará completando el cuadro de diálogo Editar serie de la siguiente manera: Como era de esperar un poco más suavizado se produce con el promedio móvil ponderado de 3 intervalos que con el promedio móvil ponderado de 2 intervalos. A modo de comparación, se calculará un promedio móvil ponderado de 6 intervalos y se agregará al gráfico de la misma manera que a continuación. Obsérvese que los pesos progresivamente decrecientes asignados como períodos se vuelven más distantes en el pasado. Estos datos deben agregarse ahora al gráfico que contiene la línea de tiempo original de datos de ventas junto con la serie de 2 y 3 intervalos. Los datos se añadirán simplemente como una serie más de datos en el gráfico. Para ello, haga clic con el botón derecho en cualquier parte del gráfico y aparecerá un menú. Pulse Seleccionar datos para agregar la nueva serie de datos. La serie de media móvil se agregará completando el cuadro de diálogo Editar serie como sigue: Como era de esperar, el promedio móvil ponderado de 6 intervalos es significativamente más suave que los promedios móviles ponderados de 2 ó 3 intervalos. Un gráfico más suave se ajusta más estrechamente a una línea recta. Análisis de la precisión de los pronósticos Los dos componentes de la precisión de los pronósticos son los siguientes: Tendencia de los pronósticos 8211 Tendencia de un pronóstico a ser consistentemente mayor o menor que los valores reales de una serie temporal. El sesgo de pronóstico es la suma de todo error dividido por el número de períodos como sigue: Un sesgo positivo indica una tendencia a la subprevisión. Un sesgo negativo indica una tendencia a pronosticar. El sesgo no mide la precisión porque los errores positivos y negativos se anulan mutuamente. Error de pronóstico 8211 Diferencia entre los valores reales de una serie temporal y los valores previstos de la predicción. Las medidas más comunes de error de pronóstico son las siguientes: MAD 8211 Desviación media absoluta MAD calcula el valor absoluto medio del error y se calcula con la siguiente fórmula: La media de los valores absolutos de los errores elimina el efecto de cancelación de errores positivos y negativos. Cuanto más pequeño es el MAD, mejor es el modelo. MSE 8211 Mean Squared Error MSE es una medida popular de error que elimina el efecto de cancelación de errores positivos y negativos sumando los cuadrados del error con la siguiente fórmula: Los términos de error grande tienden a exagerar MSE porque los términos de error son todos cuadrados. RMSE (Root Square Mean) reduce este problema tomando la raíz cuadrada de MSE. MAPE 8211 Error medio de porcentaje absoluto MAPE también elimina el efecto de cancelación de errores positivos y negativos sumando los valores absolutos de los términos de error. MAPE calcula la suma de los términos de error porcentual con la siguiente fórmula: Mediante la suma de los términos de error porcentual, MAPE puede utilizarse para comparar modelos de pronóstico que utilizan diferentes escalas de medida. Calculando el sesgo, MAD, MSE, RMSE y MAPE en Excel Para el Promedio móvil ponderado Bias, MAD, MSE, RMSE y MAPE se calcularán en Excel para evaluar el intervalo de 2 intervalos, 3 intervalos y 6 intervalos de movimiento ponderado Promedio de predicción obtenido en este artículo y se muestra como sigue: El primer paso es calcular E t. E t 2. E t, E t / Y t-act. Y luego suma como sigue: Bias, MAD, MSE, MAPE y RMSE se pueden calcular de la siguiente manera: Los mismos cálculos se realizan ahora para calcular Bias, MAD, MSE, MAPE y RMSE para la media móvil ponderada de 3 intervalos. El Bias, el MAD, el MSE, el MAPE y el RMSE se pueden calcular de la siguiente manera: Ahora se realizan los mismos cálculos para calcular Bias, MAD, MSE, MAPE y RMSE para la media móvil ponderada de 6 intervalos. Bias, MAD, MSE, MAPE y RMSE se pueden calcular de la siguiente manera: Bias, MAD, MSE, MAPE y RMSE se resumen para el 2-intervalo, 3 intervalos y 6 intervalos medias móviles ponderadas como sigue. El promedio móvil ponderado de 2 intervalos es el modelo que más se ajusta a los datos reales, como era de esperar. 160 Excel Master Series Directorio de blogs Temas estadísticos y artículos en cada tema Cómo calcular promedios móviles ponderados en Excel utilizando suavizado exponencial Análisis de datos de Excel para Dummies, 2ª Edición La herramienta Exponential Smoothing en Excel calcula el promedio móvil. Sin embargo, el suavizado exponencial pesa los valores incluidos en los cálculos del promedio móvil de modo que los valores más recientes tengan un mayor efecto en el cálculo promedio y los valores antiguos tengan un efecto menor. Esta ponderación se realiza a través de una constante de suavizado. Para ilustrar cómo funciona la herramienta Exponential Smoothing, supongamos que vuelve a examinar la información diaria promedio sobre la temperatura. Para calcular las medias móviles ponderadas usando el suavizado exponencial, realice los siguientes pasos: Para calcular una media móvil suavizada exponencialmente, primero haga clic en el botón de comando Análisis de datos de la barra de datos. Cuando Excel muestra el cuadro de diálogo Análisis de datos, seleccione el elemento Exponential Smoothing de la lista y, a continuación, haga clic en Aceptar. Excel muestra el cuadro de diálogo Exponential Smoothing. Identificar los datos. Para identificar los datos para los que desea calcular un promedio móvil exponencialmente suavizado, haga clic en el cuadro de texto Rango de entrada. A continuación, identifique el rango de entrada, ya sea escribiendo una dirección de intervalo de hoja de cálculo o seleccionando el intervalo de hoja de cálculo. Si su rango de entrada incluye una etiqueta de texto para identificar o describir sus datos, active la casilla de verificación Etiquetas. Proporcione la constante de suavizado. Introduzca el valor de la constante de suavizado en el cuadro de texto Factor de amortiguación. El archivo de Ayuda de Excel sugiere que utilice una constante de suavizado de entre 0,2 y 0,3. Sin embargo, presumiblemente, si usa esta herramienta, tiene sus propias ideas acerca de cuál es la constante de suavizado correcta. (Si usted no tiene ni idea acerca de la constante de suavizado, tal vez no debería usar esta herramienta.) Dígale a Excel dónde colocar los datos de promedio móvil suavizado exponencialmente. Utilice el cuadro de texto Rango de salida para identificar el intervalo de hoja de cálculo en el que desea colocar los datos del promedio móvil. En el ejemplo de la hoja de cálculo, por ejemplo, coloque los datos del promedio móvil en el rango de hoja de cálculo B2: B10. (Opcional) Diagrama los datos suavizados exponencialmente. Para graficar los datos exponencialmente suavizados, seleccione la casilla de verificación Salida del gráfico. (Opcional) Indica que desea que se calcula la información de error estándar. Para calcular los errores estándar, seleccione la casilla de verificación Estándar Errores. Excel sitúa los valores de error estándar junto a los valores de la media móvil exponencialmente suavizados. Una vez que haya terminado de especificar qué información de media móvil desea calcular y dónde desea colocarla, haga clic en Aceptar. Excel calcula el promedio móvil de la información. Calculando el promedio móvil en Excel En este breve tutorial, aprenderá cómo calcular rápidamente un promedio móvil simple en Excel, qué funciones utilizar para obtener el promedio móvil de los últimos días, semanas, meses o años, Y cómo agregar una línea de tendencia de media móvil a un gráfico de Excel. En un par de artículos recientes, hemos examinado de cerca el cálculo del promedio en Excel. Si has estado siguiendo nuestro blog, ya sabes cómo calcular un promedio normal y qué funciones utilizar para encontrar el promedio ponderado. En el tutorial de hoy, vamos a discutir dos técnicas básicas para calcular el promedio móvil en Excel. En general, el promedio móvil (también denominado media móvil, promedio móvil o media móvil) puede definirse como una serie de promedios para diferentes subconjuntos del mismo conjunto de datos. Se utiliza con frecuencia en estadísticas, previsiones económicas y meteorológicas ajustadas estacionalmente para comprender las tendencias subyacentes. En el comercio de valores, el promedio móvil es un indicador que muestra el valor promedio de un valor en un período de tiempo determinado. En los negocios, es una práctica común para calcular un promedio móvil de las ventas de los últimos 3 meses para determinar la tendencia reciente. Por ejemplo, el promedio móvil de las temperaturas de tres meses se puede calcular tomando el promedio de las temperaturas de enero a marzo, luego el promedio de las temperaturas de febrero a abril, luego de marzo a mayo, y así sucesivamente. Existen diferentes tipos de media móvil, tales como simple (también conocido como aritmética), exponencial, variable, triangular y ponderada. En este tutorial, estaremos estudiando el promedio móvil más comúnmente usado. Calculando el promedio móvil simple en Excel En general, hay dos maneras de obtener un promedio móvil simple en Excel: mediante fórmulas y opciones de línea de tendencia. Los siguientes ejemplos demuestran ambas técnicas. Ejemplo 1. Calcular el promedio móvil durante un cierto período de tiempo Se puede calcular un promedio móvil simple en ningún momento con la función MEDIA. Supongamos que tiene una lista de temperaturas medias mensuales en la columna B y desea encontrar una media móvil de 3 meses (como se muestra en la imagen anterior). Escriba una fórmula normal de promedio para los primeros 3 valores e introdúzcala en la fila correspondiente al 3er valor de la parte superior (celda C4 en este ejemplo) y luego copie la fórmula a otras celdas de la columna: Columna con una referencia absoluta (como B2) si desea, pero asegúrese de utilizar referencias de fila relativa (sin el signo) para que la fórmula se ajusta correctamente para otras celdas. Recordando que un promedio se calcula sumando valores y luego dividiendo la suma por el número de valores a promediar, puede verificar el resultado usando la fórmula SUM: Ejemplo 2. Obtenga el promedio móvil de los últimos N días / semanas / Meses / años en una columna Suponiendo que tiene una lista de datos, por ejemplo Cifras de ventas o cotizaciones bursátiles, y desea conocer el promedio de los últimos 3 meses en cualquier momento. Para ello, necesita una fórmula que recalcule el promedio tan pronto como introduzca un valor para el próximo mes. ¿Qué función de Excel es capaz de hacer esto? La buena media antigua en combinación con OFFSET y COUNT. NOMBRE PROMEDIO (OFFSET (primera celda, COUNT (rango completo) - N, 0, N, 1)) Donde N es el número de los últimos días / semanas / meses / años para incluir en el promedio. No está seguro de cómo usar esta fórmula de promedio móvil en sus hojas de cálculo de Excel El ejemplo siguiente hará las cosas más claras. Suponiendo que los valores a la media están en la columna B comenzando en la fila 2, la fórmula sería la siguiente: Y ahora, vamos a tratar de entender lo que esta fórmula de promedio móvil Excel está haciendo realmente. La función COUNT COUNT (B2: B100) cuenta cuántos valores ya están ingresados ​​en la columna B. Comenzamos a contar en B2 porque la fila 1 es el encabezado de columna. La función OFFSET toma la celda B2 (el primer argumento) como punto de partida y compensa el recuento (el valor devuelto por la función COUNT) moviendo 3 filas hacia arriba (-3 en el 2do argumento). Como resultado, devuelve la suma de valores en un rango que consta de 3 filas (3 en el 4 º argumento) y 1 columna (1 en el último argumento), que es el último 3 meses que queremos. Finalmente, la suma devuelta se pasa a la función MEDIA para calcular el promedio móvil. Propina. Si está trabajando con hojas de trabajo continuamente actualizables en las que es probable que se agreguen nuevas filas en el futuro, asegúrese de proporcionar un número suficiente de filas a la función COUNT para acomodar nuevas entradas potenciales. No es un problema si se incluyen más filas de lo que realmente se necesita, siempre y cuando tenga la primera celda derecha, la función COUNT descartará todas las filas vacías de todos modos. Como probablemente habrás notado, la tabla de este ejemplo contiene datos durante sólo 12 meses, y, sin embargo, el rango B2: B100 se suministra a COUNT, sólo para estar en el lado de guardar :) Ejemplo 3. Obtener el promedio móvil de los últimos valores N Una fila Si desea calcular una media móvil para los últimos N días, meses, años, etc. en la misma fila, puede ajustar la fórmula de desplazamiento de esta manera: Suponiendo que B2 es el primer número en la fila y desea Para incluir los últimos 3 números en el promedio, la fórmula toma la siguiente forma: Creación de un gráfico de promedio móvil de Excel Si ya ha creado un gráfico para sus datos, agregar una línea de tendencia de media móvil para ese gráfico es cuestión de segundos. Para ello, vamos a utilizar la función de Excel Trendline y los pasos detallados a continuación. Para este ejemplo, he creado un gráfico de columnas en 2D (grupo Insertar pestaña gt) para nuestros datos de ventas: Y ahora, queremos visualizar el promedio móvil durante 3 meses. En Excel 2010 y Excel 2007, vaya a Layout gt Trendline gt Más opciones de línea de tendencia. Propina. Si no necesita especificar los detalles, como el intervalo o los nombres del promedio móvil, puede hacer clic en Design gt Add Chart Elemento gt Trendline gt Promedio móvil para el resultado inmediato. El panel Formato de líneas de tendencia se abrirá en el lado derecho de la hoja de cálculo en Excel 2013 y el cuadro de diálogo correspondiente aparecerá en Excel 2010 y 2007. Para refinar su conversación, puede cambiar a la línea El panel Formato de línea de tendencia y el juego con diferentes opciones como el tipo de línea, color, ancho, etc. Para un análisis de datos potente, puede agregar algunas líneas de tendencia de media móvil con diferentes intervalos de tiempo para ver cómo evoluciona la tendencia. La siguiente captura de pantalla muestra las líneas de tendencia de 2 meses (verde) y 3 meses (rojo de ladrillo): Bueno, eso es todo sobre el cálculo del promedio móvil en Excel. La hoja de cálculo de ejemplo con las fórmulas de promedio móvil y la línea de tendencia está disponible para descargar - hoja de cálculo de Moving Average. Te agradezco por leer y espero verte la semana que viene También te puede interesar: Su ejemplo 3 anterior (Obtener la media móvil de los últimos valores de N en una fila) funcionó perfectamente para mí si toda la fila contiene números. Im que hace esto para mi liga del golf donde utilizamos un promedio rodante de 4 semanas. A veces los golfistas están ausentes por lo que en lugar de una puntuación, voy a poner ABS (texto) en la celda. Todavía quiero que la fórmula busque los últimos 4 puntajes y no cuente el ABS ni en el numerador ni en el denominador. ¿Cómo puedo modificar la fórmula para lograr esto Im tratando de crear una fórmula para obtener el promedio móvil para el período 3, apreciar si puede ayudar a pls. Fecha Producto Precio 10/1/2016 A 1,00 10/1/2016 B 5,00 10/1/2016 C 10,00 10/2/2016 A 1,50 10/2/2016 B 6,00 10/2/2016 C 11,00 10/3/2016 A 2,00 10/3/2016 B 15,00 10/3/2016 C 20,00 10/4/2016 A 4,00 10/4/2016 B 20,00 10/4/2016 C 40,00 10/5/2016 A 0,50 10/5/2016 B 3,00 10/5/2016 C 5,00 10/6/2016 A 1,00 10/6/2016 B 5,00 10/6/2016 C 10,00 10/7/2016 A 0,50 10/7/2016 B 4,00 10/7/2016 C 20,00